Inteligencia Artificial

Articulos y notas sobre Inteligencia Artificial.

  1. El verdadero problema de OpenAI y Anthropic es que, fundamentalmente, sus negocios no funcionan

    Esta madre no es sostenible: a la larga, los modelos especializados son los que van a ganar.

  2. Meta comienza a monitorear y limitar uso de LLMs internamente después de gastar miles de millones de dólares en absolutamente nada

    Las empresas se verán forzadas a establecer límites de uso interno o a definir cómo medir el ROI por token y limitar el uso de tokens que no libren esa barra.

  3. OpenAI se podría convertir en el BlackBerry de la era de los LLMs

    Intercambiable es una palabra demasiado fuerte, pero definitivamente experimentamos con varios, y en este punto, nada está codificado de forma fija en nuestros sistemas.

  4. Cómo los LLMs de código abierto están dándole forma al mercado

    Tal vez Claude o GPT funcionen como despachadores para modelos más pequeños por dominio.

  5. Anthropic lanza Fable 5

    No va a estar disponible en planes de suscripción.

  6. La siguiente era del trabajo del conocimiento

    Puede ser que esta encarnación de la IA —una sesión corriendo con contexto que tienes localmente en tu computadora— sea el verdadero product market fit; aunque también puede ser que ya estamos saturados y cansados de las interfaces de chat tal cual.

  7. Design ahora comparte límites de uso con Claude Code y Claude.ai

    La forma anterior de dividir el gasto no hacía tanto sentido.

  8. La IA está rompiendo la cultura de la seguridad informática

    Es interesante ver la tensión aquí entre dos enfoques diferentes para las vulnerabilidades, y pensar en cómo es probable que esto cambie con la aceleración de la IA.

  9. Hilo es como NotebookLM, pero en la app de podcasts que ya usas

    ~2 min Productividad

    Quiero que la tecnología encaje en mi manera de aprender, en mis hábitos, en mi mundo.

  10. Google tiró la casa por la ventana

    Gemini 3.5 se ve guapo, y me están dando ganas de probar Antigravity.

  11. Turso despide su “bug bounty program”

    El problema es que ahora es demasiado fácil apuntar un LLM a un proyecto para intentar cobrar una recompensa, aunque el resultado no tenga ningún sentido.

  12. El modelo de negocio actual de la IA está roto. Esta es mi predicción de cómo se va coregir, y lo que significa para la industria.

    El modelo de negocio actual no está funcionando y va a tener que repensarse, probablemente en varios niveles.

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