Ed Zitron:

Las IPO de Anthropic y OpenAI dependen del mito, el bombo publicitario y la certeza de que su crecimiento nunca se detendrá. La capacidad del gobierno para cortar el acceso al azar basándose en preocupaciones genuinas o politiquería no es una gran publicidad en un momento en que todo el mundo está luchando por encontrar el ROI de la IA.

Esta no es una situación de Demasiado Grande Para Quebrar o de nacionalización. Amazon y Microsoft le tienen mucho más miedo a la Casa Blanca que a matar a su gallina de los huevos de oro, y honestamente podrían sentirse aliviados de encontrar una razón para poner fin a esta era.

Verán, Anthropic y OpenAI tienen problemas mucho mayores que la regulación o el cabrear a Pete Hegseth.

Sus modelos de negocio no funcionan, maldita sea.

Me mama Claude. Pago $200 USD al mes por su plan más grande. Probablemente si ofrecieran uno más caro, también lo pagaría. Cuando Fable vuelva a estar disponible, voy a usarlo lo más que pueda.

Quiero que Anthropic gane. Su tecnología me funciona, ya “me hallo” con Claude y su arnés.

PERO, y es un gran PERO…

Esta madre no es sostenible. A la larga, los modelos especializados son los que van a ganar. Es el clásico dilema del elefante vs. las hormigas. Las hormigas ganan.

Mi recomendación para cualquiera que quiera mantenerse vigente en los próximos años es: usa los modelos grandes mientras tu economía te lo permita, pero no dejes de aprender a usar esta tecnología de manera local:

Económicamente va a ser interesante porque las empresas también van a tener que factorizar cuánto va a costar comprar equipo y crear la infraestructura necesaria para correr más modelos locales al momento de definir sus presupuestos anuales.¿Qué es mejor para el negocio, contratar a alguien y darle una computadora básica, pero abrirle la llave a los tokens de Claude? ¿O contratar a alguien con muchas más habilidades técnicas para que pueda correr modelos en nuestra infraestructura o de manera local, aunque signifique que le voy a tener que invertir más de inicio para darle una computadora con 96 GB de RAM y 2 TB de SSD? Si se van por la primera opción, tiene más capacidad de gobernar el uso de herramientas, pero más dependencia de un proveedor que le puede subir los precios cuando quiera. Si se van por la segunda, entonces tienen que cambiar el sistema de incentivos para asegurarse de que la inversión de golpe que le van a hacer al contratar a alguien tenga un ROI positivo. Retener talento se va a volver todavía más crítico. El mercado laboral va a ser menos flexible.

Los criterios de cómo evalúas el talento de ingeniería cambian también. Para un puesto mid ya no vas a buscar principalmente a un JavaScript engineer con 3 años de experiencia, sino a alguien que sepa correr modelos locales con mínima supervisión y que pueda identificar cuándo debería de correr este modelo y no este otro. O incluso, que sea capaz de orquestar diferentes modelos al mismo tiempo, aunque eso tal vez sea parte de las competencias que esperas de un ingeniero Senior o Staff (este es el futuro al que le estoy apostando yo).