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Publicaciones etiquetadas con OpenAI.

  1. Investigadores de OpenAI cuentan lo que pasó con el hack de HuggingFace

    Fascinante, tanto la demostración de tecnología, como las implicaciones para la industria (y estados).

  2. El verdadero problema de OpenAI y Anthropic es que, fundamentalmente, sus negocios no funcionan

    Esta madre no es sostenible: a la larga, los modelos especializados son los que van a ganar.

  3. OpenAI se podría convertir en el BlackBerry de la era de los LLMs

    Intercambiable es una palabra demasiado fuerte, pero definitivamente experimentamos con varios, y en este punto, nada está codificado de forma fija en nuestros sistemas.

  4. La siguiente era del trabajo del conocimiento

    Puede ser que esta encarnación de la IA —una sesión corriendo con contexto que tienes localmente en tu computadora— sea el verdadero product market fit; aunque también puede ser que ya estamos saturados y cansados de las interfaces de chat tal cual.

  5. El modelo de negocio actual de la IA está roto. Esta es mi predicción de cómo se va coregir, y lo que significa para la industria.

    El modelo de negocio actual no está funcionando y va a tener que repensarse, probablemente en varios niveles.

  6. Ahí viene la nueva generación de VCs

    El punto es leer hacia dónde se están moviendo las expectativas de quien pone el dinero.

  7. Google lanza una app de Gemini para macOS

    Si funciona y está donde lo necesito, el rendimiento del modelo no importa tanto.

  8. Desinformado y con convicción

    "Creo que los LLM no deberían verse como motores de conocimiento, sino como motores de confianza. Eso, siento, ilustraría mejor los posibles futuros a corto y mediano plazo con los que estamos lidiando."

  9. The Curator's Guide to Agentic Coding

    I found myself revisiting Okakura’s Kakuzō ideas during a 1-on-1 with a direct report. We were discussing a modern dilemma: how to adopt agentic coding as a standard engineering practice. As it turns out, the "right" approach depends entirely on the state of your canvas.

  10. 6 cosas que los programadores deberían aprender del Dr. Simi

    El código es un commodity. El valor ya no está donde creías.

  11. El performance del modelo importa, sí, pero no tanto como qué tan fácil es usarlo

    ~1 min Productividad

    Las personas adoptan las herramientas que funcionan bien, están disponibles donde las necesitan y no complican sus flujos de trabajo.

  12. Claude programó un juego por el 2 % de lo que cobró un humano

    Si piensas en la proliferación de la gig economy, la idea de que la IA reemplace tareas específicas no suena tan descabellada.

  13. Problemas de LLMs que observo en personas

    Solo queda sentarse a observar con palomitas en mano. 🍿

  14. OpenAI está contratando a un “Head of Preparedness”

    Pagan $555,000 USD al año, más acciones de la empresa.

  15. Los humanos diseñan y guían; las IA implementan.

    Las personas se convierten en supervisores de la ejecución de la IA.

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