#LLM
Publicaciones etiquetadas con LLM.
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Claude logra identificar cuando lo están probando, pero en algunas ocasiones no dice nada
Anthropic encontró que en aproximadamente 16% de sus pruebas, Claude sabía que lo estaban probando, pero no lo comunicó al usuario.
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Los LLMs no son intercambiables, necesariamente. Pero el que puedan serlo es una ventaja que va a darle forma a la industria.
Creo que más y más empresas, sobre todo las más grandes, van a apostar fuertemente por limitar el uso de infraestructura externa que no sea vital para su operación.
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GPT-5.5 no es más eficiente en términos económicos
Para sesiones largas, el beneficio de generar menos tokens por vuelta se erosiona rápidamente.
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Mi nuevo setup para correr LLMs locales
Seguiré experimentando y reportando mis lecciones por acá; las computadoras son divertidas de nuevo.
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Se me están acabando los tokens de Claude Code
¿Tal vez sea momento de considerar OpenCode con modelos open source para ciertas tareas?
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Cómo correr los modelos Gemma 4 localmente
Mientras más incorporo LLMs en mis workflows, más me pregunto qué tanta autonomía tengo si un día no tengo internet.
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Anthropic ya no te deja usar tu suscripción de Claude para OpenClaw
Claramente Anthropic está armando su infraestructura para ofrecer este tipo de servicios.
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apfel
Los modelos de Apple Silicon no son ni de cerca competitivos si los comparas con los de Anthropic, Google u OpenAI, pero con el contexto adecuado los puedes hacer funcionar bastante bien.
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Código escrito por AI en producción se mantiene debajo del 30%
No se trata nada más de usar un nuevo modelo, sino de crear la infraestructura necesaria para aprovecharlo.
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La idea de escribir no es haber escrito
"Dejar que un LLM escriba por ti es como pagarle a alguien para que haga ejercicio por ti."
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Producto siempre ha sido el cuello de botella
Los sistemas de LLMs se están volviendo mejores escribiendo código que los programadores pensando en términos del usuario.
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Desinformado y con convicción
"Creo que los LLM no deberían verse como motores de conocimiento, sino como motores de confianza. Eso, siento, ilustraría mejor los posibles futuros a corto y mediano plazo con los que estamos lidiando."
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Los mercados no son concursos de virtud y honor
Al enfrentar la codicia de sus participantes entre sí, se abren paso de manera desordenada hacia precios justos y razonables. Con el tiempo, en conjunto, el sistema funciona, incluso si en cualquier momento dado puede parecer puro caos.
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Los LLMs también sufren del efecto Dunning-Kruger
Los LLM son una maravilla, considerando que logramos automatizar la falta de criterio de la que muchos sufrimos sin darnos cuenta.
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La barrera de entrada de los problemas que puedes cobrar por resolver está más alta
La barrera de entrada de los problemas que puedes cobrar por resolver está más alta.
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Las IA están comenzando a predecir el futuro
"La mejor forma de predecir el comportamiento futuro es el comportamiento pasado".
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Claude no incluirá anuncios
Puede que algo te importe mucho. Igual no lo vas a priorizar si no tienes los incentivos adecuados.
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Probando Claude como mi LLM principal
Acabo de pagar una licencia Pro de Claude.
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Personas reales están usando Claude Code para resolver problemas, no para escribir código
Más evidencia de que la gente paga por que les resuelvan un problema, no por que les escriban código.
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El performance del modelo importa, sí, pero no tanto como qué tan fácil es usarlo
Las personas adoptan las herramientas que funcionan bien, están disponibles donde las necesitan y no complican sus flujos de trabajo.
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La AGI ya llegó
Aunque un LLM todavía no puede hacerlo todo, sí puede hacer mucho. Si seguimos cambiando el definition of done con cada commit, nunca vamos a terminar el chingado proyecto.
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La IA estresa tu modelo de negocio, no tu tecnología
Ahora, el valor viene de lo que necesita que estés presente una y otra vez.
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Mi opinión sobre la situación de Tailwind
El valor que ofrecían por los cientos de dólares que alguien podría pagar para obtener todos estos componentes se murió de la noche a la mañana.
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Producir código es más barato que nunca. Enfócate en resolver problemas.
La programación ya no es el valor diferencial. En un mercado donde el código es cada vez más barato, la ventaja competitiva está en resolver problemas, entender el negocio y generar confianza. La IA no está reemplazando carreras: está exponiendo quién aporta valor real.
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Claude programó un juego por el 2 % de lo que cobró un humano
Si piensas en la proliferación de la gig economy, la idea de que la IA reemplace tareas específicas no suena tan descabellada.
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