#LLM

Publicaciones etiquetadas con LLM.

  1. Personas reales están usando Claude Code para resolver problemas, no para escribir código

    Más evidencia de que la gente paga por que les resuelvan un problema, no por que les escriban código.

  2. El performance del modelo importa, sí, pero no tanto como qué tan fácil es usarlo

    ~1 min Productividad

    Las personas adoptan las herramientas que funcionan bien, están disponibles donde las necesitan y no complican sus flujos de trabajo.

  3. La AGI ya llegó

    Aunque un LLM todavía no puede hacerlo todo, sí puede hacer mucho. Si seguimos cambiando el definition of done con cada commit, nunca vamos a terminar el chingado proyecto.

  4. La IA estresa tu modelo de negocio, no tu tecnología

    Ahora, el valor viene de lo que necesita que estés presente una y otra vez.

  5. Mi opinión sobre la situación de Tailwind

    El valor que ofrecían por los cientos de dólares que alguien podría pagar para obtener todos estos componentes se murió de la noche a la mañana.

  6. Producir código es más barato que nunca. Enfócate en resolver problemas.

    La programación ya no es el valor diferencial. En un mercado donde el código es cada vez más barato, la ventaja competitiva está en resolver problemas, entender el negocio y generar confianza. La IA no está reemplazando carreras: está exponiendo quién aporta valor real.

  7. Claude programó un juego por el 2 % de lo que cobró un humano

    Si piensas en la proliferación de la gig economy, la idea de que la IA reemplace tareas específicas no suena tan descabellada.

  8. Problemas de LLMs que observo en personas

    Solo queda sentarse a observar con palomitas en mano. 🍿

  9. La caída de Stack Overflow es síntoma de un problema cultural en la industria

    Si conseguir una respuesta suficientemente decente se vuelve tan barato, ¿por qué alguien pagaría más—en tiempo, paciencia, frustración—por una solo marginalmente más útil?

  10. El futuro del desarrollo de software son los desarrolladores de software

    No solamente es saber qué pedirle a la computadora, sino tener las habilidades para poder llegar a esa respuesta en conjunto.

  11. OpenAI está contratando a un “Head of Preparedness”

    Pagan $555,000 USD al año, más acciones de la empresa.

  12. Cómo identificar si una burbuja está a punto de romperse

    Si la gente asiste de forma constante a conferencias sobre un tema, todavía no es normal. Si en su mayoría están blogueando sobre él, entonces sí lo es.

  13. Control y poder: cómo usar los LLMs nos hacen cederlos a otras personas

    Fiona comenta los efectos en el control y el poder que el uso de los LLMs ejercen sobre nosotros y me hacen mucho sentido.

  14. Tres años de GPT-3 a Gemini 3

    Hace tres años, nos impresionó que una máquina pudiera escribir un poema sobre nutrias. Menos de 1.000 días después, estoy debatiendo la metodología estadística con un agente que construyó su propio entorno de investigación.

  15. No la necesito, no la necesito…

    Resulta que correr múltiples LLMs, aunque no localmente, que están continuamente compilando y recompilando y volviendo a compilar, y editando archivos de texto y demás sí pone al procesador a trabajar y a la memoria a correr. 

  16. Entrenar LLMs es un pésimo negocio — si no tienes un producto al cuál integrarlo

    No todas las empresas tecnológicas son empresas de software. Si tienes un único proveedor enormemente poderoso como NVIDIA, la rentabilidad de tu empresa se parecerá menos a la de Microsoft Office y más a la de Pan-Am.

  17. La programación con LLMs acaba de cruzar un habismo

    En los últimos meses, algo fundamental cambió para mí con los agentes autónomos de programación con IA.

  18. Teclear es la parte fácil

    La clave de escribir y programar no reside en la ejecución mecánica, sino en la conceptualización y planificación. Las herramientas de IA, como los LLMs, pueden liberar tiempo valioso al automatizar tareas repetitivas, permitiendo enfocarse en la resolución de problemas y el diseño creativo.

  19. Vibrando alto

    Si únicamente sabes programar, tu carrera tiene fecha de caducidad.

  20. Klarna pausó contrataciones hace un año para reemplazar empleados con IA

    El CEO dijo que las ganancias de productividad serán repartidas entre los empleados restantes. ¿Pero qué significa este cambio a largo plazo?

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