Tecnología, Programación e Industria

Articulos y notas sobre Tecnología, Programación e Industria.

  1. Go es un lenguaje ideal para desarrollar software con IA

    Escogí Go bajo la hipótesis de que darle a un modelo menos oportunidades de cagarla y las herramientas para tener un feedback loop más corto produce mejores resultados que prompts más detallados.

  2. El 25 % de los tokens de AT&T son de modelos abiertos; esperan que lleguen hasta el 80

    En mi experiencia, GLM 5.2 es un excelente reemplazo de Claude Opus 4.8.

  3. Investigadores de OpenAI cuentan lo que pasó con el hack de HuggingFace

    Fascinante, tanto la demostración de tecnología, como las implicaciones para la industria (y estados).

  4. "Los nuevos modelos ofrecen menos ganancias, aunque su costo de entrenamiento sigue creciendo"

    La pendiente decreciente significa que el valor de cada lanzamiento incremental de modelos está cayendo, incluso si los costes de producción no lo hacen.

  5. El modelo local de transcripciones en macOS y iOS 26 es el mejor del mercado

    Estoy jugando con un workflow de transcripción local, y puedo confirmar que SpeechAnalyzer es una chulada.

  6. Cómo la Estación Espacial Internacional produce oxígeno en el espacio

    Es fascinante ver cómo la ingeniería resuelve problemas vitales en los entornos más extremos.

  7. Meta va a comenzar a vender infraestructura en la nube

    En la fiebre del oro, la mejor forma de hacer dinero es vendiendo palas.

  8. Las implicaciones económicas de que los LLMs se están volviendo mejores

    El precio se convertirá en el principal diferenciador, no las diferencias menores entre modelos.

  9. "51.9 % del código es ahora escrito por IA”

    Como industria, vamos a tener que buscarnos otra métrica para entender la complejidad del sistema que estamos construyendo porque ya no se puede medir en líneas de código.

  10. El verdadero problema de OpenAI y Anthropic es que, fundamentalmente, sus negocios no funcionan

    Esta madre no es sostenible: a la larga, los modelos especializados son los que van a ganar.

  11. Meta comienza a monitorear y limitar uso de LLMs internamente después de gastar miles de millones de dólares en absolutamente nada

    Las empresas se verán forzadas a establecer límites de uso interno o a definir cómo medir el ROI por token y limitar el uso de tokens que no libren esa barra.

  12. OpenAI se podría convertir en el BlackBerry de la era de los LLMs

    Intercambiable es una palabra demasiado fuerte, pero definitivamente experimentamos con varios, y en este punto, nada está codificado de forma fija en nuestros sistemas.

  13. Cómo los LLMs de código abierto están dándole forma al mercado

    Tal vez Claude o GPT funcionen como despachadores para modelos más pequeños por dominio.

  14. No trapees el piso; arregla la fuga

    Así te conviertes en Staff engineer: no trapees el suelo, arregla el maldito grifo que gotea.

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