Usando LLMs para hacerle ingeniería inversa a aparatos del hogar ↗
Antes de los agentes, era totalmente posible aplicar ingeniería inversa a los dispositivos domésticos. El problema era el ROI (retorno de inversión): ¿realmente valía la pena todo ese esfuerzo? Más importante aún, cualquier programador experimentado sabe que las API no documentadas e inestables como esas bien podrían cambiar o romperse en el futuro. ¿Vale la pena ese trabajo inicial si te estás comprometiendo a un ciclo frustrante de mantenimiento en el futuro?
Los agentes de programación cambian esa ecuación por completo. El esfuerzo para lograr que una automatización simple funcione ha disminuido, al igual que el costo de intentar y fallar al hacerlo. Dado que el código es tan barato, la idea de tener que mantenerlo en el futuro —o desecharlo y empezar de nuevo— conlleva mucha menos carga psicológica.
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