#modelos de lenguaje
Publicaciones etiquetadas con modelos de lenguaje.
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Acabo de terminar mi sesión más larga de Codex
Es como un pibull encabronado, no suelta hasta que termina con lo que le pediste.
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Más información sobre el incidente de OpenAI y HugingFace
Los agentes lograron alcanzar hitos que no habrían podido conseguir trabajando por su cuenta, a menudo porque algunos agentes participaron en experimentos que corrían el riesgo de fallar en su propia tarea para generar información para el colectivo.
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Go es un lenguaje ideal para desarrollar software con IA
Escogí Go bajo la hipótesis de que darle a un modelo menos oportunidades de cagarla y las herramientas para tener un feedback loop más corto produce mejores resultados que prompts más detallados.
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El 25 % de los tokens de AT&T son de modelos abiertos; esperan que lleguen hasta el 80
En mi experiencia, GLM 5.2 es un excelente reemplazo de Claude Opus 4.8.
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Muse Glimmer
Gemma 4 era el SOTA para modelos locales, pero el costo-beneficio de Glimmer y Muse Spark los hacen dignos de ser considerados.
research.meta.ai ↗ -
Usando LLMs para hacerle ingeniería inversa a aparatos del hogar
Dado que el código es tan barato, la idea de tener que mantenerlo en el futuro conlleva mucha menos carga psicológica.
simonwillison.net ↗ -
"Los nuevos modelos ofrecen menos ganancias, aunque su costo de entrenamiento sigue creciendo"
La pendiente decreciente significa que el valor de cada lanzamiento incremental de modelos está cayendo, incluso si los costes de producción no lo hacen.
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El modelo local de transcripciones en macOS y iOS 26 es el mejor del mercado
Estoy jugando con un workflow de transcripción local, y puedo confirmar que SpeechAnalyzer es una chulada.
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Los reportes de vulnerabilidades ya no son nada especiales
El triaje, la remediación rápida y, como siempre, la prevención son el trabajo ahora.
words.filippo.io ↗ -
Las implicaciones económicas de que los LLMs se están volviendo mejores
El precio se convertirá en el principal diferenciador, no las diferencias menores entre modelos.
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Desarrollar software con modelos locales ya es viable, y solo será más y más fácil
El futuro del desarrollo con LLMs es local. No me cabe duda.
vickiboykis.com ↗ -
El verdadero problema de OpenAI y Anthropic es que, fundamentalmente, sus negocios no funcionan
Esta madre no es sostenible: a la larga, los modelos especializados son los que van a ganar.
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Meta comienza a monitorear y limitar uso de LLMs internamente después de gastar miles de millones de dólares en absolutamente nada
Las empresas se verán forzadas a establecer límites de uso interno o a definir cómo medir el ROI por token y limitar el uso de tokens que no libren esa barra.
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OpenAI se podría convertir en el BlackBerry de la era de los LLMs
Intercambiable es una palabra demasiado fuerte, pero definitivamente experimentamos con varios, y en este punto, nada está codificado de forma fija en nuestros sistemas.
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Cómo los LLMs de código abierto están dándole forma al mercado
Tal vez Claude o GPT funcionen como despachadores para modelos más pequeños por dominio.
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Anthropic lanza Fable 5
No va a estar disponible en planes de suscripción.
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Lo que llamamos "AI Slop" es la incapacidad de identificar la intención detrás del producto
Lo que hace la IA es justo eso: reduce la barrera de entrada para que alguien pueda hacer algo.
noperator.dev ↗ -
Design ahora comparte límites de uso con Claude Code y Claude.ai
La forma anterior de dividir el gasto no hacía tanto sentido.
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Google tiró la casa por la ventana
Gemini 3.5 se ve guapo, y me están dando ganas de probar Antigravity.
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Turso despide su “bug bounty program”
El problema es que ahora es demasiado fácil apuntar un LLM a un proyecto para intentar cobrar una recompensa, aunque el resultado no tenga ningún sentido.
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El modelo de negocio actual de la IA está roto. Esta es mi predicción de cómo se va coregir, y lo que significa para la industria.
El modelo de negocio actual no está funcionando y va a tener que repensarse, probablemente en varios niveles.
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