#modelos de lenguaje

Publicaciones etiquetadas con modelos de lenguaje.

  1. Las implicaciones económicas de que los LLMs se están volviendo mejores

    El precio se convertirá en el principal diferenciador, no las diferencias menores entre modelos.

  2. El verdadero problema de OpenAI y Anthropic es que, fundamentalmente, sus negocios no funcionan

    Esta madre no es sostenible: a la larga, los modelos especializados son los que van a ganar.

  3. Meta comienza a monitorear y limitar uso de LLMs internamente después de gastar miles de millones de dólares en absolutamente nada

    Las empresas se verán forzadas a establecer límites de uso interno o a definir cómo medir el ROI por token y limitar el uso de tokens que no libren esa barra.

  4. OpenAI se podría convertir en el BlackBerry de la era de los LLMs

    Intercambiable es una palabra demasiado fuerte, pero definitivamente experimentamos con varios, y en este punto, nada está codificado de forma fija en nuestros sistemas.

  5. Cómo los LLMs de código abierto están dándole forma al mercado

    Tal vez Claude o GPT funcionen como despachadores para modelos más pequeños por dominio.

  6. Anthropic lanza Fable 5

    No va a estar disponible en planes de suscripción.

  7. Design ahora comparte límites de uso con Claude Code y Claude.ai

    La forma anterior de dividir el gasto no hacía tanto sentido.

  8. Google tiró la casa por la ventana

    Gemini 3.5 se ve guapo, y me están dando ganas de probar Antigravity.

  9. Turso despide su “bug bounty program”

    El problema es que ahora es demasiado fácil apuntar un LLM a un proyecto para intentar cobrar una recompensa, aunque el resultado no tenga ningún sentido.

  10. El modelo de negocio actual de la IA está roto. Esta es mi predicción de cómo se va coregir, y lo que significa para la industria.

    El modelo de negocio actual no está funcionando y va a tener que repensarse, probablemente en varios niveles.

  11. Claude logra identificar cuando lo están probando, pero en algunas ocasiones no dice nada

    Anthropic encontró que en aproximadamente 16% de sus pruebas, Claude sabía que lo estaban probando, pero no lo comunicó al usuario.

  12. Los LLMs no son intercambiables, necesariamente. Pero el que puedan serlo es una ventaja que va a darle forma a la industria.

    Creo que más y más empresas, sobre todo las más grandes, van a apostar fuertemente por limitar el uso de infraestructura externa que no sea vital para su operación.

  13. La industria ya se está alineando detrás de un modelo económico para el uso de IA

    Configura tu statusline para que muestre cuánto te habría costado lo que estás haciendo si usaras el esquema de costos del API y no tu cuenta de Anthropic; seguro se te van a caer los calzones.

  14. A Anthropic sí le hace falta unos cuantos GPUs

    A Anthropic sí le hace falta unos cuantos GPUs.

  15. Mis primeras impresiones de Opus 4.7

    Hasta ahora no estoy seguro de si valió la pena la actualización, pero seguiré masajeando el sistema para ver si descubro algo.

  16. Google lanza una app de Gemini para macOS

    Si funciona y está donde lo necesito, el rendimiento del modelo no importa tanto.

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