Anthropic presenta MHS, el Model Hardware Standard

Anthropic:

Estamos abriendo una vista previa de investigación del Model Hardware Standard (MHS), una especificación compartida para que los agentes de IA operen dispositivos físicos de manera segura, a un primer grupo de laboratorios de investigación científica y fabricantes avanzados. El MHS permite a los agentes de IA operar múltiples instrumentos de laboratorio y manufactura, como microscopios, manipuladores de líquidos y brazos robóticos, en paralelo, y realizar tareas complejas que van desde experimentos rutinarios de descubrimiento de fármacos hasta la calibración de láseres en una computadora cuántica. El desarrollo del MHS comenzó como una colaboración entre Anthropic y el Campus de Investigación Janelia del HHMI.

Por lo ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ, a un laboratorio o planta de manufactura le toma semanas, si no meses, configurar e integrar su hardware. La mayoría de los dispositivos no se comunican entre sí, sino que requieren que especialistas construyan integraciones a la medida. El MHS reduce este trabajo de integración a horas o minutos. Y al incorporar IA en estas herramientas, el MHS también ayuda a los investigadores e ingenieros a orquestar con mayor facilidad experimentos y flujos de trabajo autónomos las 24 horas del día, con agentes capaces de razonar en cada paso de un experimento, actualizar parámetros en tiempo real y, en algunos casos, recuperarse de errores de hardware sin intervención.

Como MCP, pero para robots.

Anthropic continúa:

A medida que hemos probado el MHS, hemos descubierto que Claude interactúa con los experimentos y el hardware de manera exploratoria, muy similar a como lo haría un científico. Por ejemplo, observamos a Claude hacer un ajuste en un láser, ver los resultados a través de una cámara para evaluar cómo su ajuste movía el rayo láser y repetir el proceso, buscando comprender la secuencia de eventos. Luego, Claude empaquetó lo que aprendió en archivos de código, escribiendo un script determinista que le permitió alinear el láser sin tener que razonar en cada paso, para que todo el proceso pudiera ejecutarse como un solo comando.

Bill Gates ayer:

Los robots y la IA combinados pueden crear un círculo vicioso. Después de que una empresa los adopte y use los ahorros para bajar sus precios, sus competidores sentirán una presión inmensa para hacer lo mismo. Si las empresas existentes no los adoptan, lo harán las empresas emergentes. Muchas personas cambiarán a otros empleos, pero la agitación de perder el trabajo, recibir capacitación y encontrar otro empleo será significativa. Las fuerzas del mercado harán que la adopción sea cada vez más rápida y, a menos que intervengamos, habrá menos buenos empleos disponibles y los beneficios se acumularán en un grupo pequeño.

Here we go.