El ensayo de Bill Gates sobre IA y el futuro

Le di una leída rápida, pero pretendo sentarme a darle su espacio más tarde. Algunos fragmentos que sigo masticando. Primero, la velocidad con la que está avanzando y lo poco o mal preparados que estamos:

Desafortunadamente, ahora mismo no nos estamos preparando para ello. No veo evidencia de que los líderes, expertos y comunidades estén enfrentando los desafíos adecuadamente. No hay un plan para facilitar la entrada a la era de la IA.

Parte de la razón de esto es que muchos comentaristas subestiman la magnitud del impacto que tendrá la IA. Creo que hay algunas razones para ello.

Una es el hecho de que los modelos de IA todavía cometen errores. Es difícil imaginar que alguno de ellos reemplace la cognición humana cuando, hace poco, no podían resolver un simple rompecabezas de Sudoku o averiguar cuántas R hay en la palabra strawberry.

Pero el problema de la fiabilidad se está solucionando rápidamente, a medida que los investigadores crean modelos que pueden revisar su propio trabajo y mejorarse a sí mismos. Pronto serán sustancialmente mejores que los humanos en muchas tareas.

Otra razón por la que la gente subestima la IA es que las analogías con los efectos de innovaciones pasadas son engañosas. No tenemos experiencia con una tecnología que pueda adoptarse rápidamente o que pueda pensar y moverse como un humano. Cuando apareció la PC, tomó veinte años cambiar significativamente nuestra forma de trabajar porque había que desarrollar el software, bajar los precios y la gente tenía que aprender a usar las herramientas e incorporarlas a sus procesos de negocio. La IA, por otro lado, funciona en los dispositivos que ya tenemos y utiliza lenguaje natural. No tenemos que adaptarnos a ella porque ella puede adaptarse a nosotros. Puede ver el mismo video de capacitación quese usa para entrenar a los trabajadores humanos y aprender de los datos existentes.

Una IA que es realmente multimodal presenta diferentes riesgos:

Debido a que puede ver, escuchar, hablar y razonar, y eventualmente hará trabajo físico con la misma fluidez que cualquier humano, no afectará solo a un sector. La IA asumirá trabajo en derecho, servicio al cliente, medicina, software y manufactura. Impactará a estas industrias rápidamente, en el transcurso de una década en lugar de unas pocas generaciones. Habrá algunos empleos nuevos, pero sin las políticas adecuadas habrá muchos menos de los que existen hoy.

Y solo es cuestión de tiempo para que la IA también tenga corporalidad:

Aunque los robots no están tan avanzados como la IA, eventualmente su costo también será dramáticamente menor. Muchos estadounidenses con los que hablo no se dan cuenta de lo rápido que están avanzando los robots corpóreos porque gran parte del trabajo avanzado se está realizando en otros países, principalmente en China. O tal vez estén confundidos por esos videos de robots bailando mal que se han vuelto virales últimamente. Preo que los robots "inteligentes" comenzarán a competir con las personas en algunas tareas físicas —en las industrias de la construcción y la hostelería, por ejemplo— para finales de la década.

Los robots y la IA combinados pueden crear un círculo vicioso. Después de que una empresa los adopta y usa los ahorros para bajar sus precios, sus competidores sentirán una presión inmensa para hacer lo mismo. Si las empresas existentes no los adoptan, las nuevas empresas lo harán. Mucha gente cambiará a otros trabajos, pero la agitación de perder el trabajo, recibir nueva capacitación y encontrar otro empleo será significativa. Las fuerzas del mercado harán que la adopción sea cada vez más rápida y, a menos que intervengamos, habrá menos buenos empleos disponibles y los beneficios se acumularán en un grupo pequeño.

El riesgo del acceso a la misma tecnología independientemente de las intenciones o moral:

Las capacidades de la IA están comenzando a utilizarse para ciberataques. Los expertos en ciberseguridad más inteligentes que conozco están asustados por los próximos años, porque los atacantes están obteniendo nuevas y potentes capacidades más rápido de lo que los defensores pueden solucionar todas las debilidades. Después de todo, el mismo modelo de IA que puede encontrar una falla en el software para que una empresa pueda corregirla también puede ayudar a un delincuente a explotarla. Los recursos necesarios para realizar un ataque están bajando significativamente y no hemos podido separar esas habilidades del uso benigno.

Este punto es particularmente interesante. El es fuerzo para encontrar un error explotable en un programa es exactamente el mismo, independientemente de si lo quieres hacer por chingar (black hat) o por ayudar (white hat). 

Piense en la infraestructura que será vulnerable: hospitales, instituciones financieras, sistemas de agua, redes eléctricas, sistemas para gestionar beneficios gubernamentales. Cuando estas instituciones son atacadas, son los pacientes, los clientes y los beneficiarios de asistencia social quienes tienen más que perder.

Por lo menos en México, muchos hospitales le batallan para tener medicinas y plantilla de staff… Chale...

Lo bueno:

Con su capacidad para sintetizar conocimientos de todos los campos científicos, la IA puede acelerar la innovación en los desafíos técnicos más difíciles del mundo: proporcionar energía limpia y confiable para todos, combatir el cambio climático, producir suficientes alimentos, erradicar enfermedades y más. Los investigadores que trabajan en tratamientos contra el cáncer o energía nuclear pueden usar IA para buscar entre cantidades masivas de literatura científica. Puede ayudarles a identificar patrones que un humano podría pasar por alto y decidir qué experimentos ofrecen la mayor promesa. Cuando la inteligencia ya no sea el factor limitante que es hoy, las empresas más pequeñas podrán competir con organizaciones que tienen presupuestos de investigación mucho mayores. La I+D y la innovación se potenciarán al máximo.