Oliver Wulveryck:

Construir una aplicación solía significar la orquestación de roles a lo largo del tiempo: una persona diseñaba, otra cuestionaba la arquitectura, una tercera probaba, una cuarta desplegaba. La complejidad era real, pero estaba distribuida — entre varias personas y extendida en el tiempo. Cada rol planteaba sus preguntas a su turno.

Los agentes cambian la ecuación. No hacen preguntas: producen respuestas, de inmediato. Nunca se cansan, nunca descansan, nunca esperan. Su velocidad es su fuerza y su trampa. Todas las preguntas que los roles solían plantear secuencialmente, el humano que dirige al agente debe ahora anticiparlas por adelantado, en paralelo, en la corta ventana de un prompt. Mal planteado, un agente no se detiene: produce rápido y fuera de objetivo.

La carga cognitiva no desaparece con la IA — se transforma. Primero se convierte en una carga de anticipación: todo lo que el humano debe prever antes de lanzar al agente, o el resultado se quedará corto. Y dado que el agente produce continuamente, sin ritmo humano, también se convierte en un problema de rendimiento cognitivo: un flujo sostenido de decisiones a lo largo del tiempo. El verdadero desafío de la producción agéntica a escala no es que la complejidad crezca — es que la complejidad se comprime, sobre una sola persona y en un periodo de tiempo que no puede absorber por sí sola.

Vale la pena leer el artículo completo, así como el libro del que saca la base de la idea, Team Topologies.