Rina Chandran y Michael Beltran en Rest of World:

La edición actual de la Copa Mundial de la FIFA cuenta con un balón equipado con sensores, seguimiento en tiempo real, llamadas de fuera de juego asistidas por inteligencia artificial y un asistente de IA para cada uno de los 48 equipos. Detrás de estas innovaciones hay trabajadores de datos en países como India, Camboya y Filipinas, quienes son esenciales para las numerosas herramientas de IA en juego.

Este video de Cleo Abram explica la tecnología de sensores que tiene el balón.

En esta casa no somos futboleros regularmente, pero sí estamos viendo algunos partidos del mundial, y me ha dado mucha curiosidad entender cómo están usando tecnología en la cancha. Con tantas cámaras apuntando a los jugadores en todo momento, la cantidad de información que están recabando es inimaginable.

Cómo los equipos usan esta información es irrelevante si no es procesada, indexada y “limpiada” para que pueda ser consumida. El proceso es todavía bastante manual, y mayormente hecho por trabajadores en Brasil, Camboya, y Filipinas:

Los trabajadores de anotación de datos —que a menudo son ellos mismos jugadores de fútbol o tienen un amplio conocimiento del juego— se encuentran principalmente en ciudades como Manila, El Cairo, Chennai y Ternópil. Incluyen contratistas independientes contratados partido a partido, y anotadores que pasan de tres a cuatro horas en un solo juego, convirtiendo cada pase, entrada y tiro en datos estructurados, dijo Grohmann, quien está mapeando la fuerza laboral en las cadenas de valor de datos del fútbol.

El trabajo de datos es una actividad secundaria popular para muchos jugadores de la liga de fútbol filipina que buscan ingresos adicionales, según un jugador que anotó datos durante aproximadamente un año en Packing Sports, la unidad con sede en Manila de la empresa alemana de análisis de datos Impect. Pidió no ser nombrado, ya que no está autorizado para hablar con los medios.

Estoy seguro que los equipos usan esta info para mejorar sus estrategias. Pero hay un ángulo más obvio — apuestas:

Un anotador de datos independiente en Río de Janeiro, que etiqueta partidos de fútbol locales para una empresa extranjera de datos deportivos, le dijo a Rest of World: “está bastante claro que los datos que registro son para apuestas”.

Los partidos que cubre son generalmente pequeños y, a veces, ni siquiera se transmiten, dijo el trabajador, quien pidió ser llamado Adam, ya que no está autorizado para hablar con los medios. Los principales puntos de datos que captura en la aplicación de la empresa son goles, saques de esquina, tarjetas y penaltis. Se le pagan unos 60 euros ($70) por partido, más los gastos de transporte, dijo.

“Necesitan datos en tiempo real para ajustar sus cuotas a lo largo del partido sin esperar el informe oficial, que a veces puede tardar días. Por lo tanto, no puedo enviar los datos tarde, o me arriesgo a perder parte o la totalidad del pago”, dijo Adam.

“El trabajo paga bien, considerando la duración de un juego y el hecho de que pagan en euros”, dijo. “En este mercado de apuestas en partidos de baja visibilidad, no veo que la tecnología de automatización sea más barata que la mano de obra”.

A medida que las tecnologías avanzan, los analistas utilizan cada vez más algoritmos de visión por computadora para detectar automáticamente acciones que antes eran etiquetadas por analistas de datos, dijo Powers. Los algoritmos se entrenan con datos que son etiquetados manualmente por los trabajadores.