Inteligencia Artificial

Articulos y notas sobre Inteligencia Artificial.

  1. Go es un lenguaje ideal para desarrollar software con IA

    Escogí Go bajo la hipótesis de que darle a un modelo menos oportunidades de cagarla y las herramientas para tener un feedback loop más corto produce mejores resultados que prompts más detallados.

  2. El 25 % de los tokens de AT&T son de modelos abiertos; esperan que lleguen hasta el 80

    En mi experiencia, GLM 5.2 es un excelente reemplazo de Claude Opus 4.8.

  3. Investigadores de OpenAI cuentan lo que pasó con el hack de HuggingFace

    Fascinante, tanto la demostración de tecnología, como las implicaciones para la industria (y estados).

  4. "Los nuevos modelos ofrecen menos ganancias, aunque su costo de entrenamiento sigue creciendo"

    La pendiente decreciente significa que el valor de cada lanzamiento incremental de modelos está cayendo, incluso si los costes de producción no lo hacen.

  5. El modelo local de transcripciones en macOS y iOS 26 es el mejor del mercado

    Estoy jugando con un workflow de transcripción local, y puedo confirmar que SpeechAnalyzer es una chulada.

  6. Los adultos saben que contenido generado por IA es slop. Igual les gusta.

    Qué paradógico que sea la IA lo que nos haga darnos cuenta de eso.

  7. No son las herramientas. Es la dirección.

    Una cuenta de Claude Code les abre oportunidades que hace 5 años eran inpensables.

  8. Meta va a comenzar a vender infraestructura en la nube

    En la fiebre del oro, la mejor forma de hacer dinero es vendiendo palas.

  9. Las implicaciones económicas de que los LLMs se están volviendo mejores

    El precio se convertirá en el principal diferenciador, no las diferencias menores entre modelos.

  10. Los humanos detrás de la IA que usa la FIFA en el Mundial

    Con tantas cámaras apuntando a los jugadores en todo momento, la cantidad de información que están recabando es inimaginable.

  11. "51.9 % del código es ahora escrito por IA”

    Como industria, vamos a tener que buscarnos otra métrica para entender la complejidad del sistema que estamos construyendo porque ya no se puede medir en líneas de código.

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