Inteligencia Artificial

Articulos y notas sobre Inteligencia Artificial.

  1. Turso despide su “bug bounty program”

    El problema es que ahora es demasiado fácil apuntar un LLM a un proyecto para intentar cobrar una recompensa, aunque el resultado no tenga ningún sentido.

  2. El modelo de negocio actual de la IA está roto. Esta es mi predicción de cómo se va coregir, y lo que significa para la industria.

    El modelo de negocio actual no está funcionando y va a tener que repensarse, probablemente en varios niveles.

  3. Gente en China se está haciendo rica enseñándole a personas cómo hacerse rica usando OpenClaw

    Lo que hace que este momento sea particularmente lucrativo para personas con habilidades técnicas es que mucha gente quiere usar estas herramientas pero no tiene la capacidad de instalarlas.

  4. Estamos en la era del software personal

    La brecha entre «desearía que mi editor hiciera X» y «aquí hay un editor que hace X» es ahora lo suficientemente pequeña como para caber en unas pocas tardes de trabajo concentrado.

  5. Claude logra identificar cuando lo están probando, pero en algunas ocasiones no dice nada

    Anthropic encontró que en aproximadamente 16% de sus pruebas, Claude sabía que lo estaban probando, pero no lo comunicó al usuario.

  6. Un síntoma de que tienes psicosis de AI es usar AI para construir el arnés de AI para construir productos, en vez de usar AI para construir productos, y ya

    Me llevo un refresh de los beneficios de hacer spec-driven-development para ver cómo lo puedo adaptar en mi proceso.

  7. Los LLMs no son intercambiables, necesariamente. Pero el que puedan serlo es una ventaja que va a darle forma a la industria.

    Creo que más y más empresas, sobre todo las más grandes, van a apostar fuertemente por limitar el uso de infraestructura externa que no sea vital para su operación.

  8. Mi nuevo setup para correr LLMs locales

    Seguiré experimentando y reportando mis lecciones por acá; las computadoras son divertidas de nuevo.

  9. La industria ya se está alineando detrás de un modelo económico para el uso de IA

    Configura tu statusline para que muestre cuánto te habría costado lo que estás haciendo si usaras el esquema de costos del API y no tu cuenta de Anthropic; seguro se te van a caer los calzones.

  10. A Anthropic sí le hace falta unos cuantos GPUs

    A Anthropic sí le hace falta unos cuantos GPUs.

  11. Las personas con mejores sueldos están adoptando IA más rápido

    La fuerte relación entre el salario, la educación y el uso de la IA sugiere que la tecnología puede aumentar la desigualdad de ingresos al potenciar la productividad de los trabajadores en la cima, pero no en la base.

  12. El derecho a la violencia

    La exploración que hace Jim en este episodio resalta la complejidad de lo que estamos viviendo; vale 1000 % la pena.

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