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  1. En la era del IA, el ingeniero en LATAM gana saltándose a las consultoras

    Las empresas de producto que mantienen el negocio de nearshoring vivo ya están pagando $25K USD mensuales por el ingeniero en SF con todas las herramientas, contexto y autoridad para tomar decisiones. La pregunta es si tiene sentido gastar $24K USD adicionales al mes en contratos externos por gente sin ese mismo contexto, autoridad ni agencia.

  2. El código ya no es la moneda de cambio de la industria

    A las empresas ya no les interesa contratar a alguien que sepa JavaScript o Go o Ruby. Les interesa contratar a alguien que sepa usar la tecnología para hacer dinero o ahorrarlo. El negocio existe para generar valor, no para coleccionar repositorios bonitos. Y siempre ha sido así, pero la industria de hoy en día ya no tiene ni el tiempo ni los incentivos para maquillar esa verdad.

  3. Producto siempre ha sido el cuello de botella

    Los sistemas de LLMs se están volviendo mejores escribiendo código que los programadores pensando en términos del usuario.

  4. Haz lo que quieras

    “Lo que importa —y lo que me ayudó inmensamente— es empezar a ver todo, tu trabajo, tus relaciones y tu vida en su conjunto, a través de la lente de cómo quieres realmente que sea todo eso, y luego dirigir tu rumbo según corresponda.”

  5. Contratando ingenieros en la era del IA

    ”Pero la IA es simplemente demasiado buena programando cosas pequeñas tipo "hola mundo" desde cero, incluso sin mucha supervisión, y no aprendo nada sobre los candidatos."

  6. Claude Code está creando el Instagram del software

    Así como YouTube mató el monopolio de la televisión, herramientas como Claude Code están rompiendo los protocolos de la industria del software.

  7. Tienes que ganarte tu calculadora

    La IA es la calculadora más potente de la historia, pero no tenemos a un profesor que nos obligue a entender lo que hay detrás. El rigor ahora es una decisión personal.

  8. Los mercados no son concursos de virtud y honor

    Al enfrentar la codicia de sus participantes entre sí, se abren paso de manera desordenada hacia precios justos y razonables. Con el tiempo, en conjunto, el sistema funciona, incluso si en cualquier momento dado puede parecer puro caos.

  9. Te hicieron un layoff y ni cuenta te diste

    Un día estás intentando curar el cáncer con un algoritmo, y mañana te compra una corporación y tu algoritmo se usa para optimizar anuncios de zapatos en redes sociales. Es brutal. Y fingir que no duele es la receta perfecta para el burnout.

  10. Los LLMs también sufren del efecto Dunning-Kruger

    Los LLM son una maravilla, considerando que logramos automatizar la falta de criterio de la que muchos sufrimos sin darnos cuenta.

  11. Si no estás corriendo 69 agentes por minuto, te estás quedando atrás

    “Ve a crear valor para otros y no te preocupes por los retornos. Si creas más valor del que consumes, eres bienvenido en cualquier comunidad que funcione bien”

  12. El arte de no tener metas

    “Está bien no tener un éxito rotundo. Está bien ser un don nadie. Por lo tanto, está bien no hacer nada productivo.”

  13. “Token Anxiety"

    “ Me acuesto pensando en qué puedo poner a andar antes de quedarme dormido, qué puede ejecutarse mientras estoy inconsciente. Leer una novela se siente indulgente ahora. Ver una película sin tener la laptop abierta se siente como un desperdicio.”

  14. Anthropic dice que Claude Code puede automatizar la modernización de sistemas COBOL

    Por mucho tiempo se ha usado a los programadores de COBOL como un ejemplo de que especializarte en algo es una buena idea, a pesar de que esa tecnología no sea tan popular.

  15. La IA te está haciendo peor programador. Y eso es algo bueno.

    Ser peor programador por tener la oportunidad de ser mejor ingeniero. Ese es el tradeoff.

  16. Lee esto si sientes que tu nuevo manager no vale madre

    ¿Quieres los beneficios de una relación? Pues, como en cualquier otra relación en tu vida: tienes que dedicarle tiempo y esfuerzo. Toca chambearle.

  17. Es más fácil ser “el que pudo haberlo hecho” que “el que intentó y falló”

    Es más fácil ser “el que pudo haberlo hecho” que “el que intentó y falló”

  18. Bufetes de abogados, firmas de contabilidad, y equipos de software: así se están adaptando al uso de IA

    Chamba relacionada con desarrollo de software sí va a haber, y mucha. Chamba de programador, ya no tanto.

  19. LinkedIn ya te deja poner 'vibecoding' como una certificación en tu perfil

    La que sigue es la de “Sé Prepararme Solo el Desayuno”

  20. El caso del tech lead que no pone límites y se lleva a su equipo entre las patas

    Liderazgo efectivo no es apagar incendios, es evitar que empiecen.

  21. 6 cosas que los programadores deberían aprender del Dr. Simi

    El código es un commodity. El valor ya no está donde creías.

  22. Tus problemas ya no se resuelven con un Pull Request

    Si tu trabajo se siente más ambiguo que antes, no estás fallando. Probablemente estás subiendo de nivel.

  23. Frases que me hacen no querer trabajar con alguien

    Con base en experiencia propia, sin ánimos de agraviar, pero: no, gracias.

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