Hola desde GDL —
Cada vez estoy más cerca de llegar a un milestone importante para mí: convertirme en profesional del buceo. Estoy terminando mis últimos cursos para poder acreditarme como Divemaster, lo que me desbloquea muchas muchas oportunidades en la industria.
En la edición del newsletter de hoy, encontrarás enlaces y comentarios sobre la economía de los LLMS. Si no puedes leer todos lo que escribí para ti esta semana, quédate con esto: si la tecnología base se vuelve un commodity donde el precio es el único diferenciador, tu ventaja competitiva cambia de lugar. Ya no se trata de qué herramienta usas, sino de cómo justificas el retorno de inversión por cada token gastado.
Vamos.
— Swanros.
BrevesIA y tecnología
Cómo los LLMs de código abierto están dándole forma al mercado — Tal vez Claude o GPT funcionen como despachadores para modelos más pequeños por dominio.
OpenAI se podría convertir en el BlackBerry de la era de los LLMs — Intercambiable es una palabra demasiado fuerte, pero definitivamente experimentamos con varios, y en este punto, nada está codificado de forma fija en nuestros sistemas.
Meta comienza a monitorear y limitar uso de LLMs internamente después de gastar miles de millones de dólares en absolutamente nada — Las empresas se verán forzadas a establecer límites de uso interno o a definir cómo medir el ROI por token y limitar el uso de tokens que no libren esa barra.
El verdadero problema de OpenAI y Anthropic es que, fundamentalmente, sus negocios no funcionan — Esta madre no es sostenible: a la larga, los modelos especializados son los que van a ganar.
"51.9 % del código es ahora escrito por IA” — Como industria, vamos a tener que buscarnos otra métrica para entender la complejidad del sistema que estamos construyendo porque ya no se puede medir en líneas de código.
Los humanos detrás de la IA que usa la FIFA en el Mundial — Con tantas cámaras apuntando a los jugadores en todo momento, la cantidad de información que están recabando es inimaginable.
Ya tengo acceso al nuevo Siri — 🚀
Las implicaciones económicas de que los LLMs se están volviendo mejores — El precio se convertirá en el principal diferenciador, no las diferencias menores entre modelos.
Desarrollar software con modelos locales ya es viable, y solo será más y más fácil — El futuro del desarrollo con LLMs es local. No me cabe duda.
Carrera y liderazgo
Incentivos: más fáciles que motivación — Si quieres cambiar el comportamiento de alguien, tienes que encontrar algo que valga la pena para esa persona y ponerlo al otro lado de ese cambio de comportamiento.
Lo que los pro-AI no ven; y los que escépticos ignoran — Todos los equipos de ingeniería que estén pensando en usar IA en su flujo de trabajo deberían de leer esto.
¿Cuánto deberían de estar gastando los ingenieros en tokens cada semana? — Si el gasto no es de al menos 200 dólares por semana, por ingeniero, deberías despedirlos porque no son lo suficientemente buenos.
Armando equipos para la era de agentes — Vale la pena leer el artículo completo, así como el libro del que saca la base de la idea, Team Topologies.
“Puede ser bastante confuso a veces…” — Aunque el cambio es inevitable, siento la necesidad de honrar también la continuidad.
En breve
Reseñas de Disclosure Day — Las dos horas y media se me pasaron rapidísimo; me gustó mucho, y parece que al resto del mundo también.
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