Tecnología, Programación e Industria

Articulos y notas sobre Tecnología, Programación e Industria.

  1. La importancia de la humildad en el desarrollo de software

    Exploro la importancia de la humildad en el desarrollo de software, basándome en la filosofía de Edsger Dijkstra. Argumento que la simplicidad en el código, la documentación exhaustiva y la disposición a pedir ayuda son cruciales para mejorar la calidad y mantenibilidad del software.

  2. 9 años “aprendiendo a programar” y sigo sin poder hacer un todo list

    Sabemos que “El 90% de la programación es depurar el código“ es completamente cierto, pero todavía seguimos debatiendo si la IA sirve para escribir código.

  3. El agente de programación de Google, Jules, no solo va a revisar tu código — te lo va a criticar

    ¿Cuánto tiempo va a pasar antes de que un ingeniero se ofenda y acuse a Jules de no saber dar feedback?

  4. Personas > tecnología.

    La clave para mantener una carrera larga y viva no es el lenguaje de programación que dominas, sino la confianza que otros tienen en ti.

  5. Repensando los Code Reviews en la era de la IA

    ¿Humanos e IA trabajando juntos para desarrollar software? ¡Me apunto!

  6. Humano le gana a ChatGPT en campeonato mundial de programación

    En una competencia de programación, un humano superó a un modelo de IA de OpenAI. Este evento resalta la continua evolución de la IA en tareas de codificación, aunque la victoria humana se percibe como un hito temporal en una trayectoria de avance constante de la IA.

  7. Scrum es una muy buena metodología (si no confías en tu equipo)

    Si personas que están trabajando codo con codo no confían la una en la otra, no importa qué tan bien escribas tu código o comuniques, las cosas van a estar difíciles.

  8. Amazon ahora tiene 1 millón de robots trabajando en almacenes

    Si Amazon hace algo bien, es apostarle por los beneficios a largo plazo — y su estrategia en robótica es otro ejemplo de ello

  9. Microsoft despide al 4 % de su plantilla para invertir más en IA

    Microsoft ha establecido planes para invertir fuertemente en inteligencia artificial (IA) y está gastando 80 mil millones de dólares (68,6 mil millones de libras esterlinas) en enormes centros de datos para entrenar modelos de IA.

  10. 1. Haz un video viral mostrando un producto que todavía no existe, 2. Levanta $15mdd, 3. ? , 4. Profit?

    En los 2010 para bajar inversiones de VC las palabras mágicas eran ”como Uber, pero paraª. Pareciera que hoy en día es suficiente con decir que haces algo con IA y ser un buen troll de internet?

  11. En contra de la IA: escritores quieren que las casas editoriales prometan no publicar libros escritos por máquinas

    "Queremos que nuestros editores nos apoyen. Que se comprometan a no publicar jamás libros creados por máquinas."

  12. Revisando mi artículo: La “industria de la tecnología” ya no existe

    Reflexionando sobre algunas de las predicciones que hice en aquel entonces

  13. Estamos en la era del A Nadie Le Importa

    En la era donde hacer algo “suficientemente bueno” sale virtualmente gratis, las demostraciones de humanidad se van a volver cada vez más valiosas.

  14. Pathfinder es una herramienta para encontrar las conexiones entre dos conceptos

    Descubrí Pathfinder, una herramienta que visualiza las relaciones entre dos conceptos, facilitando la comprensión de temas complejos. Esta herramienta puede ser útil para explorar conexiones inesperadas y expandir el conocimiento en diversas áreas.

  15. Usar ChatGPT causa “deuda cognitiva”

    La deuda cognitiva retrasa el esfuerzo mental a corto plazo, pero genera costos a largo plazo.

  16. Entrenar LLMs es un pésimo negocio — si no tienes un producto al cuál integrarlo

    No todas las empresas tecnológicas son empresas de software. Si tienes un único proveedor enormemente poderoso como NVIDIA, la rentabilidad de tu empresa se parecerá menos a la de Microsoft Office y más a la de Pan-Am.

  17. La programación con LLMs acaba de cruzar un habismo

    En los últimos meses, algo fundamental cambió para mí con los agentes autónomos de programación con IA.

  18. La definición de “Agente” que más me ha ayudado a entender qué es y cómo utilizarlo

    La definición de 'Agente' como un bucle 'for' que interactúa con un LLM me ha resultado reveladora para comprender su funcionamiento. Entender este concepto es clave para aprovechar al máximo los recursos disponibles al programar con modelos de lenguaje.

  19. Teclear es la parte fácil

    La clave de escribir y programar no reside en la ejecución mecánica, sino en la conceptualización y planificación. Las herramientas de IA, como los LLMs, pueden liberar tiempo valioso al automatizar tareas repetitivas, permitiendo enfocarse en la resolución de problemas y el diseño creativo.

  20. Un sistema que es 100 % eficiente es un sistema endeble

    ¿Qué aspectos de mi vida que considero ineficientes y quiero eliminar realmente me están funcionando como ancho de banda extra ante imprevistos?

  21. Mis amigos escépticos de la IA están locos

    ”Personas con un talento extraordinario están haciendo un trabajo que los LLM ya hacen mejor, por puro despecho.”

  22. Todo mundo está “haciendo trampa” en las universidades, gracias a ChatGPT

    Si todo mundo está “haciendo trampa” por usar una herramienta que está ampliamente disponible , ¿no será que más bien se está poniendo en evidencia que la forma en que las universidades miden el conocimiento es (y siempre fue) la incorrecta? 

  23. Apple está usando Swift en la nube con un framework open-source

    El año pasado, el servicio de Monitoreo de Contraseñas se reescribió en Swift, gestionando miles de millones de solicitudes diarias desde dispositivos de todo el mundo

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