#IA y empleo

Publicaciones etiquetadas con IA y empleo.

  1. Por qué la mitad de PMs están en problemas

    He estado pensando en cuál va a ser la apuesta de los siguientes años para mantenerme vigente en la industria, y escuchar a Nikhyl le agrega gasolina a ese fuego.

  2. Las personas con mejores sueldos están adoptando IA más rápido

    La fuerte relación entre el salario, la educación y el uso de la IA sugiere que la tecnología puede aumentar la desigualdad de ingresos al potenciar la productividad de los trabajadores en la cima, pero no en la base.

  3. El nacimiento del Outcome Engineer

    Estamos en pañales: para poder sacarle provecho a estas cosas vamos a tener que repensar las estructuras organizacionales, los roles, y lo que significa crecer profesionalmente.

  4. Por qué las firmas de tecnología están despidiendo trabajadores

    Cloud Computing y Data Storage no son necesariamente las mismas disciplinas que desarrollo de software; lo complicado es que estos reportes son trailing indicators.

  5. Los Engineering Managers están escribiendo 4x más código que hace 6 meses

    Lo estoy viendo, personal y anecdóticamente; los siguientes meses van a estar buenos.

  6. En la era del IA, el ingeniero en LATAM gana saltándose a las consultoras

    Las empresas de producto que mantienen el negocio de nearshoring vivo ya están pagando $25K USD mensuales por el ingeniero en SF con todas las herramientas, contexto y autoridad para tomar decisiones. La pregunta es si tiene sentido gastar $24K USD adicionales al mes en contratos externos por gente sin ese mismo contexto, autoridad ni agencia.

  7. El código ya no es la moneda de cambio de la industria

    A las empresas ya no les interesa contratar a alguien que sepa JavaScript o Go o Ruby. Les interesa contratar a alguien que sepa usar la tecnología para hacer dinero o ahorrarlo. El negocio existe para generar valor, no para coleccionar repositorios bonitos. Y siempre ha sido así, pero la industria de hoy en día ya no tiene ni el tiempo ni los incentivos para maquillar esa verdad.

  8. La chamba es más intensa en la era del AI

    Siento que el efecto es que antes la fricción de hacer cosas a mano funcionaba como un mecanismo natural para hacerte pensar dos veces si valía la pena ponerte a chambear a estas horas.

  9. La IA afecta a estudiantes y profesionales de maneras diferentes

    No hay mejor momento para tener hambre de conocimiento y para querer aprender; no hay peor momento para poner los prospectos de una carrera detrás de un título universitario.

  10. Claude programó un juego por el 2 % de lo que cobró un humano

    Si piensas en la proliferación de la gig economy, la idea de que la IA reemplace tareas específicas no suena tan descabellada.

  11. 2026 pinta para ser un año complicado en el mercado laboral

    Las empresas están tomando una actitud de “no vamos a correr a nadie, pero tampoco te vamos a retener si te quieres ir”.

  12. 20 empleos que ya no existen

    Estoy seguro que todos los que alguna vez tuvieron uno de estos empleos sentía que cumplía una función integral en la sociedad hasta que ya no fue necesaria.

  13. Personas > tecnología.

    La clave para mantener una carrera larga y viva no es el lenguaje de programación que dominas, sino la confianza que otros tienen en ti.

  14. ChatGPT quedó en segundo lugar en una competencia de programación

    ~2 min Uncategorized

    En 2025, que un humano le haya ganado a ChatGPT fue noticia.

  15. Seguirá habiendo trabajo cuando la IA lo pueda hacer todo

    Cuando te encuentras en una posición en la que las habilidades que tienes no te ayudan a hacer un buen trabajo, tu carrera únicamente tiene un lugar hacia donde ir: abajo.

  16. Vibrando alto

    Si únicamente sabes programar, tu carrera tiene fecha de caducidad.

  17. Klarna pausó contrataciones hace un año para reemplazar empleados con IA

    El CEO dijo que las ganancias de productividad serán repartidas entre los empleados restantes. ¿Pero qué significa este cambio a largo plazo?

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