The Economist tiene un reporte sobre el cambio en el mercado laboral en tecnología. Aquí algunos highlights:

We have gathered comparable data on tech employment across seven large economies: America, Australia, Britain, Canada, France, Japan and Norway. This includes companies in software development, computer programming and cloud computing. Our analysis points to a remarkably consistent trend. Tech employment rose sharply in the years before 2022. In November of that year Openai released Chatgpt to the public, ushering in the ai age. Since then, tech’s share of overall employment has stagnated or fallen.

¿Correlación o coincidencia?

For economists examining AI’s impact on the labour market, ChatGPT’s launch is a convenient starting-point. But it is also misleading. Those early AI tools were primitive. Only since the release in February 2025 of Claude Code, an AI programming assistant devised by Anthropic, has it become remotely plausible for an AI tool to replace a human software engineer.

Las empresas están buscando bajar costos:

From 2021 to 2024 (the latest available data) American imports of services related to cloud computing and data storage more than doubled. Why employ someone on a Bay Area salary if you can get the same service from Bangalore for a quarter of the cost?

Ayer publiqué En la era del IA, el ingeniero en LATAM gana saltándose a las consultoras:

Las empresas de producto que mantienen el negocio de nearshoring vivo ya están pagando $25K USD mensuales por el ingeniero en SF con todas las herramientas, contexto y autoridad para tomar decisiones. La pregunta es si tiene sentido gastar $24K USD adicionales al mes en contratos externos (3 ingenieros "senior" en México contratados a través de un nearshore, donde la consultora cobra $8K pero el ingeniero realmente recibe cerca de $4K) por gente sin ese mismo contexto, autoridad ni agencia.

Ahí es donde LATAM es la primera en la fila de los recortes, no la última.

Cloud Computing y Data Storage no son necesariamente las mismas disciplinas que desarrollo de software. Habría que ver los números en los próximos años. Lo complicado es que estos reportes son trailing indicators.

La pieza de The Economist termina:

Even as the ai threat looms, in other words, tech jobs are not going away. They are instead spreading through the whole economy. In the old days the route to riches ran through a job at Google or Meta. Today, an ambitious young programmer might consider applying to Starbucks—and not as a barista.

🛎️.

En mi artículo de ayer:

Deja de pensar que la mejor manera de trabajar en software es a través de Wizeline o BairesDev o Globant o cualquier otra consultora. Trabaja directo con la empresa de producto. Sé parte de la cultura. Ejerce tu agencia.

Mientras más cerca estés de los que toman las decisiones, o mejor aún, mientras más capacidad de tomar decisiones tengas, mejores van a ser tus prospectos de mantenerte relevante en la industria. Es una transición que puedes comenzar a hacer desde hoy mismo: deja de priorizar trabajar como ejecutor (modo consultoría), y comienza a priorizar trabajar en resolver problemas (modo producto).

Todas las empresas en el futuro van a necesitar de gente capaz de trabajar con software.