• Cómo tener deuda limita tu margen de error

    El último episodio de su podcast, Morgan Housel habla sobre la importancia de tener margen de errores, pero desde el punto de vista de las finanzar personales — particularmente, la deuda:

    Creo que la deuda puede ser algo maravilloso y desempeña un papel fundamental en la sociedad, además de que puede ser utilizada responsablemente por personas, empresas y gobiernos. No estoy en contra de la deuda en absoluto, pero como todo lo bueno, puede llevarse demasiado lejos y es muy fácil ignorarla y no comprender los peligros ni las desventajas de lo que se está utilizando. Y, por supuesto, esa es la larga historia milenaria de la deuda.

    Tener deuda es el margen de error que no tienes para soportar cambios importantes en tu vida:

    Así es como me gusta pensar en la deuda. Imagina una línea larga y ondulada. Casi parece un gráfico de volatilidad, con subidas y bajadas, subidas y bajadas, subidas y bajadas en momentos aleatorios.

    Quizás sea como un electrocardiograma. Imaginemos eso como la volatilidad de tu vida. No solo en la bolsa o la economía, sino en tu vida.

    Puede ser, sí, recesiones, pero también guerras, divorcios, enfermedades, mudanzas, inundaciones, cambios de opinión. Esa es la volatilidad de tu vida. Ahora bien, si no tienes deudas, si estás libre de deudas, entonces la cantidad de eventos volátiles que puedes soportar a lo largo de tu vida tiene un rango.

    Así que piensa en ese gráfico de acciones, en el gráfico de líneas onduladas. Imagina que hay como un canal. Hay una línea por encima y otra por debajo del gráfico, y todo lo que está dentro de ese canal lo puedes soportar, puedes sobrevivir.

    Y cómo tener deuda limita tus opciones:

    A medida que aumenta la deuda, se reduce el rango de posibilidades que se pueden afrontar en la vida. Ahora, piensen en lo que acabo de decir. No mencioné la tasa de interés, ni el costo de la deuda, ni el costo del capital, ni nada que se pueda aprender en una clase de finanzas.

    A medida que aumenta la deuda, se reduce el rango de posibilidades que se pueden afrontar en la vida. Creo que esa es la forma más práctica de considerar la deuda. Es muy simple, pero muy diferente de cómo se suele considerar, que es simplemente una herramienta para impulsar la demanda y apalancar los activos, donde la única desventaja es la tasa de interés.

    Me gusta este mindset de considerar el margen de error.

  • Un sistema que es 100 % eficiente es un sistema endeble

    Me encontré un artículo de hace casi 5 años que habla sobre la importancia (sí, importancia) de que los sistemas sean ineficientes:

    Durante décadas, hemos valorado la eficiencia en nuestra economía. Nos esforzamos por ello. Lo recompensamos. En tiempos normales, eso es algo bueno. Correr solo en los márgenes es eficiente. Una única cadena de suministro global justo a tiempo es eficiente. La consolidación es eficiente. Y todo eso es rentable. La ineficiencia, por otro lado, es un desperdicio. El inventario adicional es ineficiente. La sobrecapacidad es ineficiente. Usar muchos proveedores pequeños es ineficiente. La ineficiencia no es rentable.

    Pero la ineficiencia es seguridad esencial, como nos está enseñando la pandemia de COVID-19. Todo el exceso de capacidad que se ha exprimido de nuestro sistema de salud; ahora desearíamos tenerlo. Toda la redundancia en nuestra producción de alimentos que se ha consolidado; nosotros también queremos eso. Necesitamos nuestras viejas cadenas de suministro locales, no las únicas globales que son tan frágiles en esta crisis. Y queremos que nuestros restaurantes y negocios locales sobrevivan, no solo las cadenas nacionales.

    El tipo de ineficiencia ideal depende del sistema:

    No quiero decir simplemente que tengamos que hacer que nuestra producción de alimentos, o sistema de salud, o cadenas de suministro sean descuidadas y derrochadoras. Necesitamos cierto tipo de ineficiencia, y depende del sistema en cuestión. A veces necesitamos redundancia. A veces necesitamos diversidad. A veces necesitamos exceso de capacidad.

    Me quedo con esta pregunta: en mi vida, ¿qué aspectos que considero ineficientes y quiero eliminar, realmente me están funcionando como ancho de banda extra ante imprevistos?

  • OpenAI quiere armar a los universitarios con ChatGPT lo antes posible

    El New York Times publicó un artículo sobre el uso de ChatGPT (y otros chatbots) en las universidades, y cómo OpenAI, Google, y Anthropic están compitiendo por ver quién es el que termina ganando ese mercado:

    La competencia es tan intensa que Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, y Elon Musk, fundador de la empresa rival xAI, publicaron anuncios opuestos en redes sociales esta primavera ofreciendo servicios premium gratuitos de IA para estudiantes universitarios durante la época de exámenes. Google subió la apuesta y anunció acceso gratuito a su servicio premium de chatbot para estudiantes “hasta los exámenes finales de 2026”.

    Y hablan sobre los posibles efectos de que los estudiantes tengan acceso a estas herramientas: 

    El esfuerzo de OpenAI por dotar de IA la educación universitaria equivale a un experimento nacional con millones de estudiantes. El uso de estos chatbots en las escuelas es tan reciente que aún no se han determinado sus posibles beneficios educativos a largo plazo ni sus posibles efectos secundarios.

    Algunos estudios preliminares han descubierto que externalizar tareas como la investigación y la redacción a chatbots puede mermar habilidades como el pensamiento crítico. Algunos críticos argumentan que las universidades que apuestan por los chatbots están pasando por alto problemas como los riesgos sociales, la explotación laboral por parte de la IA y los costes ambientales.

    Mientras algunas universidades opinan que usar ChatGPT es “hacer trampa”, OpenAI tiene una VP de Educación, Leah Belski, que es la encargada de los esfuerzos por meterse en el ecosistema educativo, que incluyen darles a algunas universidades a crear sus propias versiones de ChatGPT con los materiales de curso y controles para los profesores:

    La primavera pasada, OpenAI presentó ChatGPT Edu, su primer producto para universidades, que ofrece acceso a la inteligencia artificial más avanzada de la compañía. Los clientes de pago, como las universidades, también obtienen mayor privacidad: OpenAI afirma que no utiliza la información que estudiantes, profesores y administradores introducen en ChatGPT Edu para entrenar a su IA.

    A OpenAI (y todos los demás) le urge meterse en al vida educativa de las nuevas generaciones; y no debería de sorprendernos el por qué. La misma Leah Belski explica el razonamiento: 

    De la misma manera que muchos estudiantes de hoy convierten sus cuentas de Gmail proporcionadas por la escuela en cuentas personales al graduarse, la Sra. Belsky imagina que los estudiantes graduados llevarán sus chatbots de IA a sus lugares de trabajo y los usarán de por vida.

    “Sería su puerta de entrada al aprendizaje y, posteriormente, a su vida profesional”, afirmó la Sra. Belsky.

    Digo, no debería ser sorpresa; OpenAI no deja de ser una empresa privada que tiene que generar dinero, y si yo hubiera inventado una tecnología tan fundamental, también buscaría crear una base de usuarios leal, comenzando con lo más cercano posible a una etapa formativa.

    La diferencia es que Gmail no tiene el potencial de hacerte un huevón intelectual (bueno, también depende de a qué newsletters te suscribas).

  • Mis amigos escépticos de la IA están locos

    Thomas Ptacek publica en su blog un artículo con respuestas a algunos de los argumentos que programadores veteranos usan para evitar usar IA en su trabajo:

    Algunas de las personas más inteligentes que conozco comparten la profunda convicción de que la IA es una moda pasajera: la siguiente ola de la fiebre de los NFT. Me he mostrado reacio a contradecirlos, porque, bueno, son más inteligentes que yo. Pero sus argumentos son poco serios y vale la pena confrontarlos. Personas con un talento extraordinario están haciendo un trabajo que los LLM ya hacen mejor, por puro despecho.

    Todo el post está lleno de frases tuiteables. Por ejemplo, para el argumento de “pero no tienes idea de qué es el código que usa un LLM”:

    ¿Eres un youtuber que disfruta programando? ¿No sabes leer código? Si es así: buen punto. Si no, ¿qué demonios te pasa?

    Siempre has sido responsable del código que subes a main. Lo eras hace cinco años. Y lo serás mañana, uses o no un LLM.

    Hace meses hablé sobre este punto en Saber programar ya no te garantiza un empleo (ni te hace especial):

    Aprender a programar es cada vez más fácil. Tanto por la abundancia de materiales educativos, como por la realidad de que cada vez es menos necesario profundizar en las bases de la disciplina1. 

    Y no digas que no. ¿Cuándo fue la última vez que preferiste escribir tu propio algoritmo de sorting en vez de hacer npm install?

    Thomas continúa, ahora sobre la calidad del código que producen los LLMs:

    ¿Puedes conseguir un becario con $20 al mes? Porque eso es lo que cuesta Cursor.ai.

    Parte de ser un desarrollador sénior consiste en hacer que los programadores menos hábiles sean productivos, ya sean físicos o algebraicos. Usar bien los agentes es tanto una habilidad como un proyecto de ingeniería en sí mismo, de indicaciones, índices y (sobre todo) herramientas. Los LLM solo producen código deficiente si se les permite.

    Y sobre el arte de la programación:

    ¿Te gusta la ebanistería japonesa fina? ¿Todas las herramientas manuales y la carpintería sashimono? A mí también. Hazlo en tu tiempo libre.

    Construir una mesa me daría mucha satisfacción. Y, si esa mesa es un banco de trabajo o una mesa de parrilla, claro que la construyo. Pero si necesito, digamos, ¿una mesa? ¿Para que la gente se siente? ¿En mi oficina? Me compro una mesa, maldita sea.

    Los desarrolladores de software profesionales nos dedicamos a resolver problemas prácticos con código. En nuestro trabajo diario no somos artesanos. Steve Jobs se equivocó: a nadie le importa si las pistas de la placa lógica están bien diseñadas. Si algo que construimos perdura, no será porque el código base sea hermoso.

    :chef-kiss:

  • Todo mundo está “haciendo trampa” en las universidades, gracias a ChatGPT

    Estoy leyendo en Intelligencer un artículo titulado “Todo mundo está haciendo trampa en las universidades”, y aunque todavía no termino de leerlo, quería publicar esto antes de que se me olvide. 

    Si todo mundo está “haciendo trampa” por usar una herramienta que está ampliamente disponible , ¿no será que más bien se está poniendo en evidencia que la forma en que las universidades miden el conocimiento es (y siempre fue) la incorrecta? 

    ChatGPT no es tan diferente de una calculadora: ambas te ayudan a llegar a una respuesta más rápido. Pero donde la calculadora nada más te ayuda un paso a la vez, ChatGPT te resuelve todo de un jalón.

    Por muchísimo tiempo, la educación se ha basado en medir qué tan buenos somos memorizando cosas. No es sorpresa que cuando llega una herramienta que hace redundante la necesidad de memorizar datos, el sistema se rompe.

    Cuando entré a la universidad en 2011 (unos meses después de que Apple presentara el iPad), el plan de estudios que me correspondía era de 2008 (cuando nació el App Store). Obviamente sé que no es razonable esperar que una universidad diseñe un plan de estudios en unos meses, pero se mamaron: mi plan de estudios no era muy diferente al que mi mamá había llevado ahí mismo en los 80s, ¿qué esperanzas de que pudiera aprender algo que me acercara a mi meta de hacer una carrera en desarrollo móvil? Ese fue mi último semestre en la escuela. 

    Históricamente, muchas universidades no han tenido los incentivos —o necesidad— de actualizar sus planes de estudio para reflejar la realidad social a la que están mandando a sus graduados. Chance estamos viendo esta necesidad aparecer en tiempo real.

  • Apple está usando Swift en la nube con un framework open-source

    En Swift.org:

    Swift se utiliza ampliamente en producción para desarrollar servicios en la nube en Apple, con resultados increíbles. El año pasado, el servicio de Monitoreo de Contraseñas se reescribió en Swift, gestionando miles de millones de solicitudes diarias desde dispositivos de todo el mundo. En comparación con el servicio Java anterior, el backend actualizado ofrece un aumento del 40 % en el rendimiento, además de mejoras en la escalabilidad, la seguridad y la disponibilidad.

    Hace mucho que no programo profesionalmente, pero últimamente me he cachado fantaseando sobre crear una que otra aplicación —o servicio— con un componente web. Cuando intenté hacer cosas en web, Elixir y Phoenix fue lo que más me hizo clic, pero hace rato que no los toco. Creo que si decidiera hacer algo, buscaría usar Swift y Vapor

  • Los universitarios de élite que no saben leer libros

    Hablando de educación, este artículo del año pasado en The Atlantic puede estar hablando de otra cara del mismo problema. Rose Horowitch:

    Lit Hum suele exigir a los estudiantes que lean un libro, a veces muy largo y denso, en tan solo una o dos semanas. Pero la estudiante le contó a Dames que, en su escuela secundaria pública, nunca le habían pedido que leyera un libro completo. Le habían asignado fragmentos, poesía y artículos periodísticos, pero ni un solo libro de principio a fin.

    Durante mi época de estudiante constantemente escuchaba a los adultos a mi alrededor comentar sobre “lo fácil” que mi generación la tenía en la escuela. Continúa:

    En 1979, Martha Maxwell, influyente académica en alfabetización, escribió: «Cada generación, en algún momento, descubre que los estudiantes no pueden leer tan bien como quisieran o como esperan los profesores». Dames, quien estudia la historia de la novela, reconoció la persistencia de la queja. «Una parte de mí siempre se siente tentada a ser muy escéptica ante la idea de que esto sea algo nuevo», dijo.

    Por una parte, quiero insertar aquí el meme de old man yells at cloudPor otra parte, no quiero caer en cisnismo y dejarme llevar por la corriente de que por supuesto que así evolucionan las cosas sin cuestionarme si realmente es allá a donde deberíamos de ir.

    En un mundo obsesionado por la constante extracción de eficiencia, ¿dónde está el punto donde el esfuerzo deja de dar resultados favorables? 

  • Acabo de descubrir este excelente artículo de Kyla Scanlon, donde ofrece una perspectiva que no había encontrado antes sobre el impacto que tienen las tecnologías que ofrecen remover la fricción de nuestras vidas diarias. 

    Este pasaje en particular sobre cómo se manifiestan estos efectos en los sistemas de educación es chef-kiss:

    La señal económica (el diploma) sigue circulando como si el trabajo subyacente ya se hubiera realizado. Pero el trabajo no existe. Simplemente hemos trasladado la fricción fuera de la pantalla, la hemos externalizado a un chatbot y hemos dejado que el sistema finja que nada ha cambiado. Así que, en este momento, estamos acreditando la fluidez con herramientas que piensan por ti.

    Y sí, hacer trampa siempre ha existido. Pero esto no es trampa tradicional. Es una descarga cognitiva estructural, aprobada por la plataforma y financiada por inversores.

    Y para que quede claro, esto no es culpa de los estudiantes: en una economía donde el ganador se lo lleva todo, debe ser extraordinariamente difícil resistirse al atractivo de algo como una máquina de tareas con IA. Pero surgen preguntas como: si la IA puede hacer el trabajo por ti, ¿qué estamos midiendo exactamente? ¿Qué haces con el tiempo libre… ver TikTok? (la respuesta parece ser sí). ¿Y qué ocurre en el mercado laboral cuando un título de cuatro años no indica nada sobre lo que una persona realmente puede hacer?

    Date los 10 minutos que te va a tomar leerlo. Aquí puedes ver todos los highlights que hice.

  • Cofundadora de Y Combinator da su consejo a los recién graduados: encuentra gente interesante

    Jessica Livingston, cofundadora de Y Combinator, en su discurso a los graduados de Bucknell University, habla sobre la importancia de las personas con las que trabajas para alinear tu carrera:

    ¿Cómo buscar entre miles de opciones? Siendo sincero, no se puede. Hay que usar algún truco para reducir las opciones. Mi truco favorito es la gente. Habla con la gente. Conoce gente nueva. Encuentra a la gente que te parezca interesante y pregúntales en qué están trabajando. Y si trabajas en un lugar donde no te gusta la gente, márchate.

    Sobre la tolerancia a los fallos : 

    Lo que me lleva a mi último punto sobre tener planes ambiciosos: tienes que ser inmune al rechazo. Al principio, la gente te va a descartar. Si eso es suficiente para detenerte, estás condenado al fracaso. Así que tienes que aprender a ignorarlo. Y es más difícil de lo que parece: la presión social es muy poderosa. Pero todo el que emprende cosas ambiciosas tiene que aprender a resistirla.

    Si tienes planes ambiciosos, mucha gente se mostrará escéptica. Parecerás que te estás excediendo, excepto quizás a tus padres. E incluso ellos suelen ser demasiado conservadores. Además, la mayoría de las ideas ambiciosas parecen erróneas al principio. Si una nueva idea fuera obviamente buena, alguien más ya la habría puesto en práctica.

    Y de nuevo, tienes que buscar a las personas correctas:

    No puedes dejarte llevar sin rumbo. Hay muchísimas opciones, y tienes que descubrir activamente cuál es la mejor para ti. Y la mejor manera de hacerlo es a través de la gente. Encuentra gente interesante.

  • Está bien usar herramientas que te hagan feliz — no intentes racionalizarlo

    Fernando Borretti publicó en su blog un buen rant sobre cómo tenemos a racionalizar el por qué elegimos las herramientas que usamos, solo para darle vuelta al hecho de que nos gustan: 

    Emacs es una secta gnóstica. ¿Y sabes qué? Está bien. De hecho, es genial. Te hace feliz, ¿qué más se necesita? Puedes usar cosas raras, oscuras, incómodas, obsoletas y muertas si te hacen feliz. Todos vamos a morir. Con suerte, tienes tres gigasegundos y estás listo. Haz lo que te corresponde. Pon ZFS en tu freidora de aire, haz tus impuestos en Fortran.

    Usamos herramientas para encarnar sus virtudes. ¿Usas Tails porque es ciberpunk? ¡Qué bien! Apuesta por todo. Cómprate una chaqueta de cuero. Si lo haces por la estética, apuesta por todo. Haz de tu vida una obra de arte viviente. Ve de mochilero a Bangkok, escribe una novela con un Gemini y toma fotos para tu LiveJournal con una cámara digital del 2003. Mueve el chat grupal familiar a Signal. Llama a standup desde un teléfono público RDSI y dile a tu primer ministro que te persiguen los federales. Y escribe una entrada de blog al respecto.

    No me mientas. No me mires a los ojos y me digas que SNOBOL es el lenguaje del futuro. No le digas a tu jefe que fue un cálculo racional de costo-beneficio lo que te hizo reescribir la interfaz en Prolog.

    Sobre todo, no te mientas a ti mismo. Examina tus motivaciones. Si persigues cosas por pura obsesión e ignoras la razón, podrías despertar y darte cuenta de que has pasado años trabajando en la oscuridad, en un callejón sin salida.

    Si te hace feliz, dale. Pero recuerda que una cosa es una cosa, y otra cosa es otra cosa: te pagan por resolver un problema, no por estar contento (ojalá encuentres una chamba que te permita resolver problemas que te pongan contento).

  • El futuro es colorido y dimensional

    Michael Flarup en su newsletter: habla sobre la nueva tendencia de diseño que está marcando Airbnb con su reciente lanzamiento

    Siempre es difícil determinar con precisión cuándo ocurre un cambio de paradigma. Normalmente, solo se reconoce en retrospectiva. iOS 7 en 2013 fue uno. Estas últimas semanas se han sentido como otro. El péndulo está oscilando de nuevo.

    Algunos trabajamos para este cambio durante años, así que simplemente lo diré:

    Hemos vuelto.

    Se los dije.

    Pero si realmente estamos entrando en una nueva era del diseño visual, necesitamos un mejor lenguaje para ella.

    El cambio de iOS 6 a 7 hizo que de la noche a la mañana todo se viera viejo si no era flat. Afortunadamente, la estética ha evolucionado y ya no es tan común ver aplicaciones que no le inyectan personalidad a sus interfaces.

    Ojalá lo de Airbnb sea lo primero que se ve de una nueva tendencia de diseño en general, porque está muy bien aplicada. 

  • Me pasó algo en la chamba que me hizo recordar esta gran recomendación de Ira Glass

    Nadie le dice a los principiantes. Y realmente desearía que alguien me hubiera dicho esto: todos los que hacemos trabajo creativo, ya sabes, nos metemos en ello porque tenemos buen gusto, pero hay una brecha durante los primeros dos años que haces cosas. Lo que haces no es tan bueno.

    Bueno. No es tan bueno. Intenta ser bueno. Tiene ambición de ser bueno, pero no lo es tanto. Pero tu gusto, lo que te metió en el negocio, sigue siendo genial, y es lo suficientemente bueno como para que te des cuenta de que lo que haces es una decepción.

    ¿Sabes a qué me refiero? Mucha gente nunca supera esa fase. Mucha gente, en ese punto, abandona. Y lo que quiero decirles con todo mi corazón es que casi todos los que conozco que hacen trabajos creativos interesantes pasaron por una etapa en la que tenían muy buen gusto.

    Se daban cuenta de que lo que hacían no era tan bueno como querían. Sabían que se sentía corto, que no tenía ese toque especial que queríamos. Y lo que les diría es que todos pasamos por eso, y para ti también. Si lo estás pasando ahora mismo, si acabas de salir de esa etapa, debes saber que es totalmente normal.

    Y lo más importante que puedes hacer es trabajar mucho, una gran cantidad de trabajo, fijarte una fecha límite para que cada semana o cada mes sepas que vas a terminar una historia. Porque solo trabajando mucho podrás ponerte al día y cerrar esa brecha, y tu trabajo estará a la altura de tus ambiciones.

    En mi caso, como a mí, tardé más que nadie en descubrir cómo hacerlo. Lleva tiempo. Te llevará tiempo. Es normal que tarde, y solo tienes que luchar para superarlo. De acuerdo.

    Ira Glass sí sabe de lo que está hablando.

  • La IA está desaparenciendo las oportunidades para personas sin experiencia… ¿Y?

    Aneesh Raman, chief economic opportunity officer de LinkedIn (wtf con los títulos que se inventan hoy en día), comenta en el NYT (enlace de regalo) sobre lo que significa la adopción de IA para los que apenas van comenzando sus carreras:

    Vimos lo que sucedió en la década de 1980, cuando nuestro sector manufacturero decayó drásticamente. Ahora son nuestros oficinistas quienes se enfrentan al mismo tipo de disrupción tecnológica y económica.

    Lo primero que se está rompiendo es el peldaño más bajo de la carrera profesional. En tecnología, las herramientas de programación avanzadas se están incorporando a las tareas de escritura de código simple y depuración: la forma en que los desarrolladores junior adquieren experiencia. En los bufetes de abogados, los asistentes legales junior y los asociados de primer año, que antes se iniciaban en la revisión de documentos, ahora delegan semanas de trabajo a herramientas de IA para que las completen en cuestión de horas. Y en el sector minorista, los chatbots de IA y las herramientas automatizadas de atención al cliente están asumiendo tareas que antes se asignaban a los asociados jóvenes.

    Las revoluciones industriales se tratan de automatizar las tareas mecánicas, menos sofisticadas, o que no requieren gran criterio para llevarse a cabo. ¿Por qué habría de ser diferente en esta ocasión? 

    Aneesh continúa:

    Si desaparecen los puestos de nivel inicial, quienes carecen de redes de élite o antecedentes privilegiados se enfrentarán a obstáculos aún mayores para integrarse en el mercado laboral.

    Sí, siempre y cuando asumamos que lo único que va a cambiar es la mecánica de los trabajos de nivel inicial, pero parece que Aneesh entiende que no va a ser así:

    Además, las consecuencias de los cambios económicos a gran escala repercuten en comunidades enteras. Cuando los empleos en el sector manufacturero desaparecieron en el corazón de Estados Unidos, el resultado no fue solo la pérdida de ingresos, sino también una convulsión social y política.

    Va a ser justamente de esa convulsión social y política que va a emerger la nueva definición de ventaja competitiva para el nuevo mercado. La pregunta es: ¿está bajando la barrera de entrada, o subiendo la expectativa de lo que constituye un “empleo de entry-level“?

    La semana pasada publiqué Los expertos la tienen más fácil que los novatos:

    La intuición del experto suele ser formidable, pero rara vez comprensible. Esta incapacidad para explicar con claridad sus decisiones es lo que hace que sea tan útil para los principiantes pasar tiempo con expertos. A menudo existe un patrón subyacente que el novato puede detectar mediante una observación minuciosa, incluso si ni el experto ni el novato pueden expresarlo correctamente.

    Decía uno de mis mejores amigos que un Senior es alguien que ha cometido más errores que un novato, pero ha aprendido de ellos. Eventualmente, un experto la ha cagado tanto, que tiene la capacidad de reconocer con un “sexto sentido” que no está caminando en la dirección correcta. ¿Cómo le explicas a un novato que sientes que no es por ahí? No tiene sentido, y el novato se quedará con mas dudas que certezas.

    Esta es mi predicción: lo que va a pasar es que los “errores de novato” van a ser diferentes — menos tácticos (escribiste mal el código y tumbaste el servidor), y más estratégicos (le pediste a la IA que escribiera código para resolver el problema incorrecto).

    Cualquier persona que desee tener una carrera en los próximos 10 años, necesita comenzar a aprender de estrategia ya.

  • Ideas que no son útiles, ni son verdad

    Acabo de publicar la última edición de mi newsletter

    La realidad que percibimos no es más que una interpretación filtrada por nuestras emociones y experiencias. En su último libro, Useful Not True, Derek Sivers explora este problema de frente, y nos recuerda que podemos retar las ideas que tenemos en nuestra cabeza, tal como lo descubrió la protagonista de una de las historias que cuenta en el libro.

  • 10% de los desarrolladores creen que podrían ser reemplazados por IA

    Investigadores de Microsoft publicaron los resultados de un estudio que hicieron para entender cómo las herramientas de IA generativa para programar afectan el trabajo de los desarrolladores de software.

    De los participantes…

    […] el 80 % se sentía comprometido con su trabajo, el 94 % creía que su trabajo era importante y el 78 % creía que podría encontrar un nuevo empleo con bastante facilidad. Solo el 65 % coincidió en que la IA no podría reemplazarlo, mientras que el resto se mostró mayoritariamente neutral y el 10 % creía que sí podría. Al menos por ahora, la mayoría de las personas también se sentían seguras en su puesto, con un 78 % de acuerdo.

    Algunos de ellos habían escuchado sobre las herramientas de IA, pero no las habían usado. Después de usarlas como parte del estudio, los investigadores encontraron lo siguiente:

    Parece que los desarrolladores pueden disfrutar usando la herramienta, pero también comprenden la necesidad de validar sus resultados y ser críticos con el resultado. Esto les ayuda a ser más productivos en general, a la vez que les recuerda su valor único como colaboradores humanos en la empresa.

    Finalmente, preguntaron cómo el uso del IA había cambiado su sentir con respecto a su trabajo como desarrolladores de software: 

    En esta pregunta, el 38% afirmó que no había cambios, o que aún no los había. Quienes notaron algún cambio, el más reportado fue que aumentó la satisfacción laboral o simplemente se sintió bien. Después de esto, el cambio más común fue que el trabajo era menos aburrido, ya que se les quitó de encima el código repetitivo. Las personas también reflexionaron sobre el lugar que estas herramientas ocuparían en el lugar de trabajo. Si bien algunas personas dijeron que les hacía sentir menos amenazadas y contentas de que los humanos siguieran escribiendo código, otras expresaron su temor a ser reemplazadas pronto o a necesitar menos ingenieros. Otras reconocieron que el trabajo está cambiando y que tendrán que adaptarse. 

    En la conclusión del estudio: 

    Estas herramientas transformaron positivamente la forma de trabajar del 84 % de los ingenieros y cambiaron (ya sea positiva o negativamente) la percepción del 66 % de los desarrolladores sobre su trabajo y su lugar de trabajo. Algunos están más entusiasmados que nunca con el desafío de su puesto y las nuevas formas de trabajar; otros, ven esto como una época de cambios rápidos y sienten la necesidad de adaptarse o quedarse atrás.