La parte difícil de la programación no es expresar en código lo que queremos que la máquina haga. La parte difícil es convertir el pensamiento humano —con toda su vaguedad, ambigüedad y contradicciones— en pensamiento computacional que sea lógicamente preciso y no ambiguo, y que luego pueda expresarse formalmente en la sintaxis de un lenguaje de programación.
Esa era la parte difícil cuando los programadores perforaban tarjetas. Era la parte difícil cuando escribían código COBOL. Era la parte difícil cuando daban vida a interfaces gráficas de Visual Basic (presumiblemente para rastrear la IP del asesino). Y es la parte difícil cuando están redactando prompts para que los modelos de lenguaje predigan Python con apariencia plausible.
La parte difícil siempre ha sido —y probablemente seguirá siéndolo durante muchos años— saber exactamente qué pedir.
100 %, pero le agregaría algo más: no solamente es saber qué pedirle a la computadora, sino tener las habilidades para poder llegar a esa respuesta en conjunto. Yo en 2021:
Con el aspecto técnico resuelto (parcialmente) por inteligencias artificiales, las discusiones técnicas dejarán de ser la parte más importante del desarrollo. Los “programadores” ahora se dedicarán a tener discusiones sobre la ética y la seguridad del código generado por la computadora. Las tareas técnicas serán resueltas, en su mayoría, gracias a la ley de Moore. Desarrollar software ya no se tratará de programar.
Aún habrá trabajos para escribir código, pero requerirán una alta especialización. Las personas que sigan escribiendo código lo harán para crear la infraestructura que soportará al resto del ecosistema: compiladores, IA, generadores de código, redes, etc.
Si estás en la industria del software y piensas que tu único trabajo es programar, heads up. Le acaban de poner fecha de caducidad a tu carrera. Y tienes de dos: o te pones a refinar tus soft skills, o comienzas a especializarte en tecnologías fundamentales.
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