Cómo la IA está cambiando la industria de la salud

Fascinante artículo de Eric Spitznagel en Medscape.com describe cómo el uso de inteligencia artificial está cambiando la industria de la salud.

Un “ChatGPT para doctores” llamado OpenEvidence es uno de los principales jugadore:

OpenEvidence demuestra la rapidez con la que las herramientas pueden hacerse visibles en primera línea “a pesar de que no ha habido pruebas formales a escala”, dijo Kohane. Al mismo tiempo, los hospitales están cambiando la documentación ambiental, también conocida como escribas, porque los médicos sienten un verdadero alivio cuando las notas se escriben ellos mismos. También están implementando la automatización del ciclo de ingresos para acelerar las autorizaciones previas y reducir las denegaciones. Próximamente: agentes de IA, herramientas que realizan tareas de varios pasos sin indicaciones.

La idea de “documentación ambiental” me llamó la atención. No había escuchado ese término, pero el caso de uso parece obvio. La introducción del artículo de investigación sobre el impacto del uso de “documentación ambiental” en hospitales:

La carga de la documentación clínica se ha convertido en un enorme desafío para los sistemas de atención médica, contribuyendo al agotamiento del médico, la insatisfacción laboral y las interacciones médico-paciente deterioradas que están vinculadas a una menor calidad de la atención.

Me suena familiar. “Si quitamos la necesidad de tomar notas del proceso, vamos a poder estar más presentes con el paciente” suena como algo que he escuchado antes.

El sector salud también está sintiendo la urgencia por adoptar IA:

Parte del pánico de la burbuja de la IA es el simple motivo de lucro: todas estas empresas de IA de hipergasto realmente necesitan comenzar a ganar dinero. La industria de la IA debe generar al menos 2 billones de dólares anuales para 2030 para que este gasto pague, según un informe de septiembre de 2025 de Bain and Company. El informe sugiere que les faltarán 800 mil millones de dólares.

Tomando a OpenEvidence como ejemplo dentro de la medicina, la compañía recientemente obtuvo otros 200 millones de dólares en fondos con una valoración de 6 mil millones de dólares. Mientras tanto, al generar ingresos de la publicidad, la compañía espera ingresos de alrededor de 50 millones de dólares en 2025 y prevé el doble en 2026.

Eso explica la urgencia del despliegue de la IA en todos los ámbitos, no porque la tecnología sea impecable o incluso esté lista para el horario de máxima audiencia y no porque sea transformadora (al menos no todavía), sino porque los ingresos han sido bajos y lentos.

El poder de los incentivos no deja de hacerse presente:

[…] Los modelos de pago dan forma al comportamiento. Si el dinero recompensa la velocidad y la codificación, los proveedores construirán para la velocidad y la codificación. Si el dinero recompensa la salud, los vendedores construirán para la salud. El mensaje del mercado actual a menudo lidera con los minutos de documentación guardados y la eficiencia de facturación. Esos son fáciles de medir en un cuarto.

El riesgo es que esas victorias se conviertan en el marcador mientras que los resultados de los pacientes se conviertan en una nota a pie de página, dijo Ziad Obermeyer, MD, profesor asociado de la Escuela de Salud Pública de la Universidad de California en Berkeley. “Los costos previstos más bajos no significan que el paciente A sea más saludable que el paciente B o que el paciente A necesite menos ayuda”.

Cabe aclarar que este artículo y los estudios que citan son principalmente relevantes para el sector salud de Estados Unidos, que está mayormente privatizado. El interés y los incentivos en otros países con sistemas sociales de salud por adoptar este tipo de herramientas, como cité arriba, van a estar guiados por otras necesidades y dinámicas de mercado.